岗位职责：

1. 制定并执行测试计划：为运动捕捉系统创建和实施全面的测试计划和测试用例，覆盖所有可能的使用场景。

2. 跨平台测试：在多种硬件配置（如台式机、笔记本电脑和不同摄像头系统）上进行手动测试，确保兼容性、性能和功能。

3. 准确性验证：在不同条件下（如光照变化、遮挡、运动速度）测试系统的运动跟踪准确性和可靠性。

4. 错误跟踪：识别、记录和跟踪错误，并向开发团队提供清晰详细的报告以便解决问题。

5. 协作：与开发人员密切合作，验证修复并确保在发布前解决所有问题。

6. 自动化支持：协助开发和维护自动化测试脚本，提高效率并减少重复的手动测试。

7. 多版本测试：在引入新硬件配置和架构变化时，管理和测试多个软件分支或版本。

8. 用户场景测试：将最终用户场景纳入测试，确保系统满足动画、生物力学或运动科学等行业的实际需求。

任职条件：

1. 本科及以上学历电子工程/机械工程/计算机工程等相关理工科背景。计算机视觉知识：具备计算机视觉、机器学习或运动捕捉系统的背景或熟悉度。

2. 自动化技能：具备使用自动化测试工具或框架的经验，以简化测试流程。

3. 编程：了解与项目相关的编程语言（如C++、Python）。

加分项：

了解动作捕捉或运动科学等相关应用领域。

岗位职责：

1. 训练新的人体运动捕捉模型，以支持不同场景和硬件的需求。

2. 收集并管理多样化的训练数据集，涵盖受试者服装、动作和环境条件的各种变化。

3. 优化推理流程，在某些应用场景下实现实时推理。

4. 确保三角测量结果的准确性和稳定性，必要时应用约束或滤波器以减少噪声。

5. 与团队合作，将新模型和工作流程融入整个系统。

任职条件：

1. 本科及以上学历，电器工程/机械工程/计算机工程等相关理工科背景；在计算机视觉领域具有深厚专业知识，包括摄像头校准、3D 重建和三角测量。

2. 具备扎实的机器学习能力，有使用PyTorch 等深度学习框架的实践经验。

3. 有训练人体姿态估计或运动跟踪模型的经验。

4. 能够管理和优化大型、多样化数据集的工作流程。

5. 精通针对硬件限制（如有限 GPU 内存）优化模型推理。

6. 熟练掌握 Python 和 C++ 等编程语言。

7. 熟悉 OpenCV 等计算机视觉库。

8. 出色的解决问题能力，能够独立并协作工作。

加分项：

了解动作捕捉或运动科学等相关应用领域。

岗位职责：

1. 为团队提供肌肉骨骼和运动方面的临床和研究的专业知识，能够提供对受试者的康复评估。

2. 负责受试者的招募与试验时间协调等事宜(包括发布信息，电话回访，短消息沟通等)。

3. 熟悉使用数据采集软件，对受试者进行数据采集。

4. 在试验过程中，与受试者进行沟通，指导或辅助受试者完成指定测试动作。

5. 按照要求收集和整理受试者的相关信息（表格填写，归纳，以及电脑输入）。

6. 积极配合团队完成数据采集实验的准备和善后工作（实验器材等物品的整理，清理，消毒等）。

任职条件：

1. 大专及以上学历， 康复治疗或相关专业，物理治疗师，熟悉人体关节结构和肢体运动。

2. 优秀的沟通表达能力；耐心，细心，有责任心。

3. 良好的团队协作能力。

加分项：

有临床经验（1-3年）优先。