智能辅具评估

为什么使用未标记的MoCap来评估辅助设备？

辅助设备能够改变生活，但它们的有效性取决于它们与用户独特的运动模式的融合程度。传统的评估方法通常依赖于主观观察或可能干扰自然运动的庞大的基于标记的系统。我们的无标记mo cap系统通过使用先进的计算机视觉技术来跟踪运动而无需物理标记，从而消除了这些挑战。这使得:

• 自然、不受限制的移动。用户可以自由移动，确保数据反映与设备的真实交互。

• 详细的实时分析。即时捕获有关关节角度、步态模式和设备对齐的精确数据。

• 客观、数据驱动的见解。根据准确的运动指标做出有关设备调整，装配和性能的明智决策。

无论您是临床医生，研究人员还是工程师，系统使您能够以前所未有的准确性评估和优化辅助设备。

辅助设备评估中的关键应用

我们的无标记MoCap系统用途广泛，适应性强，非常适合各种辅助设备:

• 假肢。跟踪肢体运动，确保假肢与用户的自然运动对齐，减少不适并改善控制。

• 外骨骼。分析设备如何支持或增强运动，帮助微调其设计，以实现更好的移动性和减少压力。

• 助行器。评估步行者，拐杖或轮椅如何影响步态和姿势，以确保它们提供最佳支撑。

• 鞋垫和鞋子制作。通过分析步态分析来优化鞋垫和鞋子的设计，以提高舒适性，稳定性和整体性能。该应用对于需要定制鞋类解决方案的个体 (诸如具有足部畸形或慢性足部疼痛的患者) 特别有用。

通过我们的技术，您可以识别低效之处、检测不对齐并验证改进，所有这些都没有传统设置的麻烦。

见证影响: 真实世界的成功故事

• 优化外骨骼贴合性。使用我们的系统使用外骨骼评估患者的步态。通过分析关节角度和运动对称性，他们调整了外骨骼的步态生成，使步行效率提高了20%。

• 增强的平衡机器人性能。工程师使用我们的MoCap数据优化了平衡辅助机器人的自动跟随算法，从而将跟踪精度提高了50%，并将机器人对用户的干扰降低了30%。