深圳市相能技术有限公司-上肢加手指捕捉系统

我们的无标记MoCap系统以无与伦比的精确性和简便性，重新定义了上肢运动捕捉。它摆脱了传统基于标记的设置的限制，提供了详细、自然的运动数据。应用领域广泛，包括动画、生物力学、虚拟现实和康复。系统拥有先进的功能，如精细的肩关节追踪、详细的前臂和手部模型，以及抗遮挡的精细手指关节捕捉。这项技术为您的项目提供了准确、全面的上肢洞察，助您迈向新的高度。

利用尖端技术革新上肢运动捕捉

上肢和手部捕捉系统

我们的无标记MoCap系统的主要特点

多自由度脊柱模型

我们的创新脊柱模型能够捕捉上脊椎和下脊椎的细微动作，为全面的运动分析提供关键细节。这确保了脊柱动态的准确表现，对于任何上肢研究都至关重要。

复杂肩关节运动捕捉

我们的系统为肩部追踪带来了全新定义，能够无缝捕捉手臂的环形运动和协调的肩胛肱骨节律运动。这一功能提供流畅、自然的肩部运动数据，非常适合分析复杂的上肢活动能力。

精细前臂和手部模型

通过我们的前臂和手部模型，体验前所未有的精度，能够精准捕捉小臂内旋。这种详细程度为手和臂的运动提供了深刻洞察，为运动捕捉技术设定了新标杆。

手指关节精细动作, 抗遮挡

我们的系统在捕捉手指关节精细动作方面表现出色，即使在抓取物体等具有挑战性的任务中也能提供动作信息。凭借抗遮挡功能，无论在何种情况下，您都能获得完整、不间断的手部动态视图。

系统展示-全自由度，无遮挡

我们的无标记运动捕捉技术正在革新临床和研究环境中的上肢评估。以下，请了解它如何增强两种广泛使用的测试：

动作研究手臂测试（ARAT）和盒子与积木测试（BBT）。

我们的无标记MoCap系统的应用

动作研究手臂测试（ARAT）

动作研究手臂测试（ARAT）是一种标准化工具，用于评估上肢功能，常用于中风或神经损伤恢复期的个体。它通过抓握、紧握、捏和粗大手臂运动等任务，全面测量上肢的运动能力和手部功能。

我们的技术如何增强ARAT

我们的无标记MoCap系统提供精确、实时的手臂和手部运动追踪，无需传统标记。这使临床医生能够捕捉关节角度、运动质量和任务表现的详细数据，揭示传统评估中可能忽略的运动补偿模式。借助这些量化数据，医生可以制定更加个性化的康复策略，实时调整训练计划。患者受益于自然、无限制的测试体验，同时获得更客观的进展反馈。

盒子与积木测试（BBT）

盒子与积木测试（BBT）是一种广泛使用的手部灵巧性评估方法。参与者在60秒内将尽可能多的积木从一个隔间转移到另一个隔间，为手部协调性和粗大运动技能提供直接测量。

我们的技术如何增强BBT

通过我们的无标记MoCap系统，BBT测试不仅提供完成任务的总量数据，还能够捕捉手部运动的轨迹、速度、节奏和协调性等精细信息。该技术还能检测到潜在的运动补偿策略或非对称性，为临床医生提供比传统BBT更深入的功能评估视角。同时，系统的抗遮挡功能确保即使在复杂环境中，也能稳定追踪手部和手指的精细动作，进一步提升评估的准确性。